ON-PREMISE AI AGENT社内データを外に出さずに、
社内データを外に出さずに、
AIを実務に組み込む。
自社サーバー上で動くAIエージェントを構築します。日々のチャット相談から、夜間の自動コードレビュー・価格動向レポート・商談フォロー漏れの洗い出しまで、24時間体制で業務を支援。クラウドAIにデータを預けたくない企業向けのサービスです。
POINT データは自社サーバー内で完結
POINT 稼働中も既存の業務を止めない設計
POINT 承認制なので暴走しない
What it does
できること
チャットでの相談対応から、人手を介さない自動処理まで
01
チャットによる相談対応
社内文書や過去のやり取りを参照しながら、質問にその場で答えるチャット窓口を用意します。
02
社内データを見て答える(RAG検索)
営業資料やソースコードなど、自社で持つ情報を検索対象にできます。外部のAIサービスにデータを送信しません。
03
24時間の自動タスク処理
フォロー漏れの洗い出しや定型レポート作成などを、あらかじめ決めたスケジュールで自動実行します。
04
夜間の自動コードレビュー
日中のPush・プルリクエストを夜間にAIがレビューし、問題があれば担当者にメールで通知します。
05
自分から仕事を探す「AI社員」
放置されたタスクや気になる情報をAIが自ら調査し、やるべき仕事を提案。実行前には必ず人の承認を挟みます。
06
状況をひと目で確認できるダッシュボード
常駐処理・夜間レビュー・AI社員、それぞれの稼働状況やレポートをWEB画面から一括で確認できます。
Plans
導入プラン(参考価格)
搭載するGPUによって、扱えるモデルの規模や同時処理性能が変わります
人気
ハイパフォーマンス構成
RTX PRO 5000(48GB)モデル
298万円〜
導入目安1〜2ヶ月
- より大きなモデルを高速に処理
- チャットと24時間処理の同時稼働に余裕
- 夜間レビュー・AI社員など複数機能の同時運用向け
ハイエンド構成
RTX PRO 5000(72GB)モデル
398万円〜
導入目安1〜2ヶ月
- 大規模モデル・複数モデルの同時運用
- チャットと複数の常駐処理を余裕をもって並行稼働
- 将来の拡張・大量データ処理を見込む企業向け
※価格はサーバー本体・GPU・構築費用込みの目安です。要件により変動します。詳細はご相談ください。
Process
導入の流れ
ヒアリングから運用開始まで、一貫してサポートします
01
ヒアリング
業務内容と課題をお伺い
02
設計
必要な機能・運用方法を設計
03
構築
自社サーバー上に環境を構築
04
試験運用
実際の業務データで動作確認
05
運用開始
導入後の調整もサポート